Beranda / Jalur Belajar / Machine Learning

Belajar Machine Learning

Merancang model prediksi dari data tabular dan menilai hasilnya secara terukur.

Bekal Sebelum Mulai

Dasar Python, tabel data, dan statistik deskriptif.

Gunakan urutan ini untuk memahami jalur belajar. Silabus, jadwal, dan fasilitas kelas mengikuti kursus yang dipilih di katalog.

Tentukan target, unit observasi, manfaat prediksi, dan informasi yang tersedia pada saat prediksi dibuat.

Periksa nilai kosong, duplikasi, tipe kolom, dan pisahkan data latih dari data evaluasi.

Bandingkan prediksi sederhana dengan regresi atau klasifikasi sebelum mencoba model lebih rumit.

Gabungkan penanganan nilai kosong, encoding, scaling, dan estimator dalam alur yang konsisten.

Pilih metrik sesuai biaya kesalahan; analisis contoh prediksi yang gagal.

Dokumentasikan data, eksperimen, keterbatasan, dan langkah penggunaan model.

Prediksi permintaan produk dengan pembagian data berdasarkan waktu, pembanding sederhana, dan laporan kesalahan per produk.

Contoh ini merupakan ide latihan, bukan klaim hasil peserta.

Pengajar: PAWID

Pengajar